{ "translations": {
    "Recognize" : "التعرف على",
    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models" : "وضع وسوم على الوسائط الذكية و التعرُّف على الوجوه باستخدام نماذج التَّعلُّم الآلي المحلّية",
    "Smart media tagging and face recognition with on-premises machine learning models.\nThis app goes through your media collection and adds fitting tags, automatically categorizing your photos and music.\n\n* 📷 👪 Recognizes faces from contact photos\n* 📷 🏔 Recognizes animals, landscapes, food, vehicles, buildings and other objects\n* 📷 🗼 Recognizes landmarks and monuments\n* 👂 🎵 Recognizes music genres\n* 🎥 🤸 Recognizes human actions on video\n\n⚡ Tagging works via Nextcloud's Collaborative Tags\n  * 👂 listen to your tagged music with the audioplayer app\n  * 📷 view your tagged photos and videos with the photos app\n\nModel sizes:\n\n * Object recognition: 1GB\n * Landmark recognition: 300MB\n * Video action recognition: 50MB\n * Music genre recognition: 50MB\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating for Photo object detection: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Photo face recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n### Rating for Video action recognition: 🟢\n\nPositive:\n* the software for training and inferencing of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be ran on-premises\n* the training data is freely available, making it possible to check or correct for bias or optimise the performance and CO2 usage.\n\n## Ethical AI Rating\n### Rating Music genre recognition: 🟡\n\nPositive:\n* the software for training and inference of this model is open source\n* the trained model is freely available, and thus can be run on-premises\n\nNegative:\n* the training data is not freely available, limiting the ability of external parties to check and correct for bias or optimise the model’s performance and CO2 usage.\n\nLearn more about the Nextcloud Ethical AI Rating [in our blog](https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/).\n\nAfter installation, you can enable tagging in the admin settings.\n\nRequirements:\n- php 7.4 and above\n- App \"collaborative tags\" enabled\n- For native speed:\n  - Processor: x86 64-bit (with support for AVX instructions)\n  - System with glibc (usually the norm on Linux; FreeBSD, Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and Nextcloud AIO are *not* such systems)\n- For sub-native speed (using WASM mode)\n  - Processor: x86 64-bit, arm64, armv7l (no AVX needed)\n  - System with glibc or musl (incl. Alpine linux and thus also the official Nextcloud Docker container and also Nextcloud AIO)\n- ~4GB of free RAM (if you're cutting it close, make sure you have some swap available)\n\nThe app does not send any sensitive data to cloud providers or similar services. All processing is done on your Nextcloud machine, using Tensorflow.js running in Node.js." : "التوسيم الذكي للوسائط والتعرف على الوجوه باستخدام نماذج التعلم الآلي المحلية. \nيفحص هذا التطبيق مجموعة الوسائط لديك ويضع الوسوم المناسبة عليها، ويصنف صورك وموسيقاك تلقائيًا. \n\n* 📷 👪 يتعرف على الوجوه من صور جهات الاتصال \n* 📷 🏔 يتعرف على الحيوانات، والمناظر الطبيعية، والأطعمة، والمركبات، والمباني، وغيرها من الأشياء \n* 📷 🗼 يتعرف على المعالم والآثار \n* 👂 🎵 يتعرف على أنواع الموسيقى \n* 🎥 🤸 يتعرف على حركات الإنسان في الفيديو ⚡ \n\nيعمل التوسيم عبر وسوم نكست كلاود التعاونية \n* 👂 استمع إلى موسيقاك المُوسومة باستخدام تطبيق مشغل الصوت \n* 📷 اعرض صورك ومقاطع الفيديو المُوسومة مع الصور التطبيق \n\nأحجام النماذج: \n* التعرف على الكائنات: 1 جيجابايت \n* التعرف على المعالم: 300 ميجابايت \n* التعرف على حركة الفيديو: 50 ميجابايت \n* التعرف على أنواع الموسيقى: 50 ميجابايت \n\n## تقييم أخلاقيات الذكاء الاصطناعي\n\n### تقييم كشف الكائنات في الصور: 🟢 \nالإيجابيات: \n* برنامج تدريب واستنتاج هذا النموذج مفتوح المصدر \n* النموذج المُدرَّب متاح مجانًا، وبالتالي يمكن تشغيله محليًا \n* بيانات التدريب متاحة مجانًا، مما يُتيح التحقق من التحيز أو تصحيحه أو تحسين الأداء واستهلاك ثاني أكسيد الكربون CO2. \n\n### تقييم التعرف على الوجوه في الصور: 🟢 \nالإيجابيات: \n* برنامج تدريب واستنتاج هذا النموذج مفتوح المصدر * النموذج المُدرَّب متاح مجانًا، وبالتالي يُمكن تشغيله محليًا * بيانات التدريب متاحة مجانًا، مما يُتيح التحقق من التحيز أو تصحيحه أو تحسين الأداء واستهلاك ثاني أكسيد الكربون CO2. \n\n### تقييم ميزة التعرف على حركة الفيديو: 🟢 \nالإيجابيات: \n* برنامج تدريب واستنتاج هذا النموذج مفتوح المصدر * النموذج المُدرَّب متاح مجانًا، وبالتالي يُمكن تشغيله محليًا * بيانات التدريب متاحة مجانًا، مما يُتيح التحقق من التحيز أو تصحيحه أو تحسين الأداء واستهلاك ثاني أكسيد الكربون CO2. \n\n### تقييم التعرف على أنواع الموسيقى: 🟡 \nالإيجابيات: \n* برنامج تدريب واستنتاج هذا النموذج مفتوح المصدر * النموذج المُدرَّب متاح مجانًا، وبالتالي يُمكن تشغيله محليًا سلبيات: * بيانات التدريب غير متاحة مجانًا، مما يحد من قدرة الجهات الخارجية على التحقق من التحيز وتصحيحه أو تحسين أداء النموذج واستهلاك ثاني أكسيد الكربون CO2. \n\nتعرّف على المزيد حول تصنيف نكست كلاود لأخلاقيات الذكاء الاصطناعي [في مدونتنا] (https://nextcloud.com/blog/nextcloud-ethical-ai-rating/). \n\nبعد التثبيت، يمكنك تفعيل الوسوم في إعدادات المسؤول. \n\nالمتطلبات: \n- PHP 7.4 فما فوق \n- تفعيل \"الوسوم التعاونية\" للتطبيق \n\n- للسرعة الأصلية: \n    - المعالج: x86 64 بت (مع دعم لتعليمات AVX) \n    - نظام يعمل بنظام glibc (وهو النظام الأساسي عادةً على Linux؛ FreeBSD وAlpine Linux، وبالتالي فإن حاوية Nextcloud Docker الرسمية وNextcloud AIO، ليست من هذه الأنظمة) \n\n- لسرعة شبه أصلية (باستخدام وضع WASM) \n   - المعالج: x86 64 بت، arm64، armv7l (لا حاجة لـ AVX) \n   - نظام يعمل بنظام glibc أو musl (بما في ذلك Alpine Linux، وبالتالي حاوية Nextcloud Docker الرسمية وNextcloud AIO) \n   - حوالي 4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي RAM الفارغة (إذا كنت ترغب في الحصول على مساحة تخزينية قريبة، فتأكد من توفر مساحة تخزينية) \n\nلا يرسل التطبيق أي بيانات حساسة إلى مزودي الخدمات السحابية أو الخدمات المماثلة. تتم جميع عمليات المعالجة على جهاز نكست كلاود الخاص بك، باستخدام Tensorflow.js الذي يعمل بنظام Node.js.",
    "Your server does not support AVX instructions" : "الخادم الخاص بك لا يدعم أوامر المعالجة من نوع AVX",
    "Your server does not have an x86 64-bit CPU" : "لا يحتوي خادومك على وحدة معالجة مركزية x86-64 بت",
    "Your server uses musl libc" : "خادومك يستعمل musl libc",
    "Failed to load settings" : "فشل في تحميل الإعدادات",
    "Failed to save settings" : "فشل حفظ الإعدادات",
    "never" : "بتاتاً",
    "{time} ago" : "{time} مضت",
    "Status" : "الحاله",
    "The machine learning models have been downloaded successfully." : "تمّ تنزيل نماذج التعلُّم الآلي بنجاحٍ.",
    "The machine learning models still need to be downloaded." : "يلزم تنزيل نماذج التعلُّم الآلي.",
    "Could not execute the Node.js binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "تعذر تشغيل الملف الثنائي لبرمجية Node.js. قد تحتاج إلى تعيين المسار يدويا إلى الملف ثنائي العامل.",
    "Background Jobs are not executed via cron. Recognize requires background jobs to be executed via cron." : "مهام الخلفية لا تعمل حاليّاً عبر مجدول الأعمال الزمني cron. يستلزم التعرف أن يتم تشغيل مهام الخلفية عبر مجدول الأعمال الزمني cron.",
    "The app is installed and will automatically classify files in background processes." : "تمّ تنصيب التطبيق و سوف يقوم بتنصيف الملفات آليّاً في عمليات بالخلفية.",
    "None of the tagging options below are currently selected. The app will currently do nothing." : "لم يتم تحديد أي من خيارات وضع السِّمَات أدناه حالياً. لن يقوم التطبيق حالياً بأيّ شيء.",
    "Face recognition" : "التعرف على الوجه",
    "Face recognition is working. " : "التعرُّف عل الوجوه قيد العمل.",
    "An error occurred during face recognition, please check the Nextcloud logs." : "حدث خطأ أثناء التعرّف على الوجوه. رجاءً راجع سجل الحركات logs في نكست كلاود",
    "Waiting for status reports on face recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "في انتظار تقارير الحالة الخاصة بالتعرف على الوجوه. إذا استمرت هذه الرسالة لأكثر من 15 دقيقة، فيرجى التحقق من سجلات نكست كلود.",
    "Face recognition:" : "التعرُّف على الوجوه",
    "Queued files" : "ملفات في قائمة الانتظار",
    "Last classification: " : "آخر تصنيف:",
    "Scheduled background jobs: " : "المهام المجدولة فى الخلفية:",
    "Last background job execution: " : "آخر تنفيذ للمهمة في الخلفية:",
    "There are queued files in the face recognition queue but no background job is scheduled to process them." : "توجد ملفات قيد الانتظار في قائمة انتظار التعرف علي الوجوه ولكن لم تتم جدولة أي مهمة في الخلفية لمعالجتهم.",
    "Face clustering:" : "تجميع الوجه:",
    "faces left to cluster" : "الأوجه المتبقية للتجميع:",
    "Last clustering run: " : "آخر عملية  تجميع تم إجراؤها:",
    "A minimum of 120 faces per user is necessary for clustering to kick in" : "يلزم ما لا يقل عن 120 وجه لكل مستخدم لبدء التجميع",
    "Enable face recognition (groups photos by faces that appear in them; UI is in the photos app)" : "تمكين التعرف على الوجه (تجميع الصور حسب الوجوه التي تظهر فيها؛ واجهة المستخدم موجودة في تطبيق الصور)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~500 or more, in WASM mode ~50 is recommended)" : "عدد الملفات المراد معالجتها لكل وظيفة يتم تشغيلها (ستتم جدولة وظيفة كل 5 دقائق؛ للتشغيل العادي حوالي 500 أو أكثر، في وضع WASM يوصي بحوالي 50)",
    "Object detection & landmark recognition" : "اكتشاف الكائنات والتعرف على المعالم",
    "Object recognition is working." : "التعرُّف على الأشياء يعمل الآن",
    "An error occurred during object recognition, please check the Nextcloud logs." : "أنت على وشك تحميل عدد كبير من الملفات. هل أنت متأكد؟",
    "Waiting for status reports on object recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "في انتظار تقارير الحالة الخاصة بالتعرف على الكائن. إذا استمرت هذه الرسالة لأكثر من 15 دقيقة، فيرجى التحقق من سجلات نكست كلود.",
    "Object recognition:" : "التعرُّف على الأشياء",
    "There are queued files in the object detection queue but no background job is scheduled to process them." : "توجد ملفات قيد الانتظار في قائمة انتظار اكتشاف الكائنات ولكن لم تتم جدولة أي مهمة في الخلفية لمعالجتهم.",
    "Landmark recognition is working." : "خاصية التعرف على المعالم تعمل.",
    "An error occurred during landmark recognition, please check the Nextcloud logs." : "حدث خطأ أثناء التعرف على المعالم، يرجى التحقق من سجلات نكست كلود.",
    "Waiting for status reports on landmark recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "في انتظار تقارير الحالة الخاصة بالتعرف على المعالم. إذا استمرت هذه الرسالة لأكثر من 15 دقيقة، فيرجى التحقق من سجلات نكست كلود.",
    "Landmark recognition:" : "التعرف على المعلم:",
    "There are queued files in the landmarks queue but no background job is scheduled to process them." : "توجد ملفات قيد الانتظار في قائمة انتظار المعالم ولكن لم تتم جدولة أي مهمة في الخلفية لمعالجتهم.",
    "Enable object recognition (e.g. food, vehicles, landscapes)" : "تمكين التعرُّف على الأشياء (مثل الأطعمة والمركبات والمناظر الطبيعية)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~100 or more, in WASM mode ~20 is recommended)" : "عدد الملفات المراد معالجتها لكل عملية تشغيل (ستتم جدولة وظيفة كل 5 دقائق؛ للتشغيل العادي حوالي 100 أو أكثر، في وضع WASM يوصي بحوالي 20)",
    "Enable landmark recognition (e.g. Eiffel Tower, Golden Gate Bridge)" : "تمكين التعرُّف على المعالم (مثل برج إيفل ، الأهرامات، و غيرها)",
    "Audio tagging" : "الوسم الصوتي",
    "Audio recognition is working." : "التعرُّف على الأصوات يعمل الآن",
    "An error occurred during audio recognition, please check the Nextcloud logs." : "حدث خطأ أثناء التعرف على الصوت، يرجى التحقُّق من سجل الحركات logs في نكست كلاود.",
    "Waiting for status reports on audio recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "في انتظار تقارير الحالة الخاصة بالتعرف على الصوت. إذا استمرت هذه الرسالة لأكثر من 15 دقيقة، فيرجى التحقق من سجلات نكست كلود.",
    "Music genre recognition:" : "التعرُّف على الأسلوب الموسيقي",
    "There are queued files but no background job is scheduled to process them." : "توجد ملفات في قائمة الانتظار ولكن لم تتم جدولة أي مهام في الخلفية لمعالجتها.",
    "Enable music genre recognition (e.g. pop, rock, folk, metal, new age)" : "تفعيل التعرف على الأسلوب الموسيقي (مثل موسيقى البوب ​​والروك والشعبية والطربية و غيرها)",
    "Video tagging" : "الوسم بالفيديو",
    "Video recognition is working." : "التعرف على مقاطع الفيديو يعمل الآن.",
    "An error occurred during video recognition, please check the Nextcloud logs." : "حدث خطأ أثناء التعرف على مقاطع الفيديو، يرجى التحقُّق من سجل الأحداث في نكست كلاود.",
    "Waiting for status reports on video recognition. If this message persists beyond 15 minutes, please check the Nextcloud logs." : "في انتظار تقارير الحالة الخاصة بالتعرف على الفيديو. إذا استمرت هذه الرسالة لأكثر من 15 دقيقة، فيرجى التحقق من سجلات نكست كلود.",
    "Video recognition:" : "التعرف على مقاطع الفيديو",
    "Enable human action recognition (e.g. arm wrestling, dribbling basketball, hula hooping)" : "تمكين التعرُّف على أوضاع جسم الإنسان (مثل المصارعة و الجري و الرمي و غيرها)",
    "The number of files to process per job run (A job will be scheduled every 5 minutes; For normal operation ~20 or more, in WASM mode ~5 is recommended)" : "عدد الملفات المراد معالجتها لكل عملية تشغيل (ستتم جدولة مهمة كل 5 دقائق ؛ للتشغيل العادي حوالي 20 أو أكثر، في وضع WASM يوصي بحوالي 5)",
    "Reset" : "إعادة الضبط",
    "Click the button below to remove all tags from all files that have been classified so far." : "أنقُر فوق الزّر أدناه لإزالة كافة الوسوم من كافة الملفات التي تمّ تصنيفها حتى الآن.",
    "Reset tags for classified files" : "إعادة تعيين السِّمَات للملفات المُصنّفة",
    "Click the button below to remove all face detections from all files that have been classified so far." : "انقر فوق الزر أدناه لإزالة اكتشافات جميع الوجوه من جميع الملفات التي تم تصنيفها حتى الآن.",
    "Reset faces for classified files" : "إعادة تعيين الوجوه للملفات المصنفة",
    "Click the button below to rescan all files in this instance and add them to the classifier queues." : "أنقُر فوق الزّر أدناه لإعادة فحص جميع الملفات على هذا الخادوم وإضافتها إلى قوائم انتظار المُصنِّف.",
    "Rescan all files" : "إعادة فحص كل الملفات",
    "Click the button below to clear the classifier queues and clear all background jobs. This is useful when you want to do the initial classification using the terminal command." : "انقر فوق الزر أدناه لمحو قوائم انتظار المُصنِّف classifier ومحو جميع وظائفه في الخلفية. يكون هذا مفيدًا عندما تريد إجراء التصنيف الأولي باستخدام سطر الأوامر على الطرفية.",
    "Clear queues and background jobs" : "محو قوائم الانتظار و وظائف الخلفية",
    "Resource usage" : "استهلاك الموارد",
    "By default all available CPU cores will be used which may put your system under considerable load. To avoid this, you can limit the amount of CPU Cores used. (Note: In WASM mode, currently only 1 core can be used at all times.)" : "بشكل افتراضي، سيتم استخدام جميع نُوَى وحدة المعالجة المركزية CPU cores المتاحة والتي قد تضع نظامك تحت عبء كبير. لتجنب ذلك، يمكنك تحديد عدد النُّوَى المستعملة. (ملاحظة: في وضع WASM، يمكن حاليًا استخدام نواة واحدة فقط في جميع الأوقات.)",
    "Number of CPU Cores (0 for no limit)" : "عدد أنوية وحدة المعالجة المركزية CPU cores ـ (0 تعني غير عدد محدود)",
    "By default, recognize will only ever run one classifier process at a time. If you have a lot of resources available and want to run as many processes in parallel as possible, you can turn on concurrency here." : "يقوم برنامج التعرُّف بشكل تلقائي بتشغيل عملية مُصنِّف classifier process واحدة فقط في أيّ وقت. إذا كان لديك وفرة من الموارد الكافية وترغب في تشغيل أكبر عدد ممكن من العمليات بالتوازي، فيمكنك تمكين التوازي من هنا.",
    "Enable unlimited concurrency of classifier processes" : "تمكين عدد غير محدود من عمليات المُصنِّف classifier على التوازي",
    "Tensorflow WASM mode" : "وضع Tensorflow WASM",
    "Checking CPU" : "فحص وحدة المعالجة المركزية CPU",
    "Could not check whether your machine supports native TensorFlow operation. Make sure your OS has GNU lib C, your CPU supports AVX instructions and you are running on x86. If one of these things is not the case, you will need to run in WASM mode." : "تعذر التحقق مما إذا كان جهازك يدعم المكتبة البرمجية Tensorflow محليا. تأكد من أن نظام التشغيل لديك مزود ببرمجية مكتبة  GNU lib C، وأن وحدة المعالجة المركزية لديك تدعم تعليمات AVX وأنك تعمل على x86. إذا لم يكن الأمر كذلك، فسوف تحتاج إلى التشغيل في وضع WASM.",
    "Your machine supports native TensorFlow operation, you do not need WASM mode." : "يدعم جهازك عملية TensorFlow الأصلية، ولا تحتاج إلى وضعية WASM.",
    "WASM mode was activated automatically, because your machine does not support native TensorFlow operation:" : "تمّ تنشيط وضع WASM تلقائياً، لأن جهازك لا يدعم عملية TensorFlow الأصلية:",
    "Enable WASM mode" : "تمكين وضعية WASM",
    "Recognize uses Tensorflow for running the machine learning models. Not all installations support Tensorflow, either because the CPU does not support AVX instructions, or because the platform is not x86 (ie. on a Raspberry Pi, which is ARM), or because the Operating System that your nextcloud runs on (when using docker, then that is the OS within the docker image) does not come with GNU lib C (for example Alpine Linux, which is also used by Nextcloud AIO). In most cases, even if your installation does not support native Tensorflow operation, you can still run Tensorflow using WebAssembly (WASM) in Node.js. This is somewhat slower but still works." : "التعرف باستخدام المكتبة البرمجية Tensorflow لتشغيل نماذج تعلم الآلة. ليست جميع عمليات التثبيت تدعم برمجية Tensorflow، إما لأن وحدة المعالجة المركزية لا تدعم تعليمات AVX أو لأن النظام الأساسي ليس x86 (على سبيل المثال حاسوب Raspberry Pi، حيث يحتوي علي معالج آرم \"ARM\")، أو لأن نظام التشغيل الذي يعمل عليه نكست كلود الخاص بك (عند استخدام برمجية دوكر \"docker\"، فإن نظام التشغيل ضمن صورة دوكر) لا يأتي مزود ببرمجية مكتبة  GNU lib C (على سبيل المثال Alpine Linux والذي يتم استخدامه أيضا من قبل Nextcloud AIO). في معظم الحالات، حتى إذا كان التثبيت لا يدعم التشغيل المحلي لبرمجية Tensorflow، فلا يزال بإمكانك تشغيل برمجية Tensorflow باستخدام ويب أسمبلي (WASM) فيNode.js. وهذا أبطأ إلى حد ما لكنه لا يزال يعمل.",
    "Tensorflow GPU mode" : "وضع GPU Tensorflow",
    "Enable GPU mode" : "تفعيل وضع GPU",
    "Like most machine learning models, Recognize will run even faster when using a GPU. Setting this up is non-trivial but works well when everything is setup correctly." : "مثل معظم نماذج التعلُّم الآلي، سيعمل \"التعرف\" Recognize بشكل أسرع عند استخدام وحدة المعالجة الرسومية GPU. الإعداد لهذا يحتاج بعض المعرفة، و لكنه سيعمل بشكل جيد عندما يتم إعداد كل شيء بشكل صحيح.",
    "Learn how to setup GPU mode with Recognize" : "تعلَّم كفية إعداد وضعية وحدة المعالجة الرسومية GPU للعمل مع \"التعرُّف\" Recognize.",
    "Node.js" : "برمجية Node.js",
    "Checking Node.js" : "التحقق من برمجية Node.js",
    "Node.js {version} binary was installed successfully." : "تم تثبيت الملف الثنائي لبرمجية Node.js {version}بنجاح.",
    "Checking libtensorflow" : "التحقق من برمجية libtensorflow",
    "Could not load libtensorflow in Node.js. You can try to manually install libtensorflow or run in WASM mode." : "تعذر تحميل libtensorflow في وضع Node.js. يمكنك محاولة تثبيت libtensorflow يدويًا أو تشغيله في وضع WASM.",
    "Successfully loaded libtensorflow in Node.js, but couldn't load GPU. Make sure CUDA Toolkit and cuDNN are installed and accessible, or turn off GPU mode." : "تم تحميل libtensorflow بنجاح في Node.js ، لكن تعذر تحميل GPU. تأكد من تثبيت CUDA Toolkit و cuDNN وإمكانية الوصول إليهم، أو قم بإيقاف تشغيل وضع GPU.",
    "Libtensorflow was loaded successfully into Node.js." : "تم تحميل Libtensorflow إلى Node.js بنجاح.",
    "Could not load Tensorflow WASM in Node.js. Something is wrong with your setup." : "تعذر تحميل Tensorflow WASM في Node.js. يوجد خطأ فى التنصيب. ",
    "Tensorflow WASM was loaded successfully into Node.js." : "تم تحميل Tensorflow WASM في Node.js بنجاح.",
    "If the shipped Node.js binary doesn't work on your system for some reason you can set the path to a custom node.js binary. Currently supported is Node v20.9 and newer v20 releases." : "إذا كان الملف الثنائي Node.js الذي تم شحنه لا يعمل على نظامك لسبب ما، فيمكنك تعيين المسار إلى الملف الثنائي Node.js المُخصّص. الإصدار المدعوم حاليًا هو Node v20.9 و الإصدارات الأحدث من v20.",
    "For Nextcloud Snap users, you need to adjust this path to point to the snap's \"current\" directory as the pre-configured path will change with each update. For example, set it to \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" instead of \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"" : "بالنسبة لمستخدمي Snap لنكست كلاود، تحتاج إلى ضبط هذا المسار للإشارة إلى الدليل \"الحالي\" الخاص بـ Snap حيث سيتغير المسار الذي تم تكوينه مسبقًا مع كل تحديث. على سبيل المثال، اضبطه على \"/var/snap/nextcloud/current/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\" بدلاً من \"/var/snap/nextcloud/9337974/nextcloud/extra-apps/recognize/bin/node\"",
    "Classifier process priority" : "أولوية عمليات المُصنِّف classifier",
    "Checking Nice binary" : "التحقُّق من الملف الثنائي لتطبيق تبادل الصور Nice ",
    "Could not find the Nice binary. You may need to set the path to a working binary manually." : "تعذّر العثور على الملف الثنائي لتطبيق تبادل الصور Nice . قد تحتاج إلى أن تُعيِّن يدويّاً مسار الملف الثنائي العامل.",
    "Nice binary path" : "مسار الملف الثنائي لتطبيق تبادل الصور Nice",
    "Nice value to set the priority of the Node.js processes. The value can only be from 0 to 19 since the Node.js process runs without superuser privileges. The higher the nice value, the lower the priority of the process." : "قيمة تطبيق \"نايس\" Nice لتعيين أولوية عمليات Node.js. يمكن أن تكون القيمة من 0 إلى 19 فقط نظرًا لأن عملية Node.js تعمل بدون امتيازات المستخدم المتميز superuser. وكلما زادت هذه القيمة كلما انخفضت أولوية العملية.",
    "Terminal commands" : "أوامر الطَرَفِيّة terminal commands  ",
    "To download all models preliminary to executing the classification jobs, run the following command on the server terminal." : "لتنزيل جميع النماذج التمهيدية لتنفيذ وظائف التصنيف، قم بتشغيل الأمر التالي على طرفية terminal الخادوم.",
    "To trigger a full classification run, run the following command on the server terminal. (The classification will run in multiple background jobs which can run in parallel.)" : "لبدء تشغيل تصنيف كامل ، قم بتشغيل الأمر التالي على الخادم الطرفي. (سيتم تشغيل التصنيف في وظائف متعددة في الخلفية والتي يمكن تشغيلها بالتوازي.)",
    "To run a full classification run on the terminal, run the following. (The classification will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل تصنيف كامل يتم تشغيله على الوحدة الطرفية، قم بتشغيل ما يلي. (سيتم تشغيل التصنيف بالتسلسل داخل حاسوبك الطرفي.)",
    "Before running a full initial classification run on the terminal, you should stop all background processing that Recognize scheduled upon installation to avoid interference." : "قبل تشغيل \"تصنيف أوّلِي كامل\" ull initial classification على سطر الأوامر في الطرفية terminal، يجب عليك إيقاف جميع عمليات المعالجة في الخلفية التي تمّت جدولة التعرف عليها عند التثبيت لتجنب التداخل.",
    "To run a face clustering run on for each user in the terminal, run the following. Consider adding the parameter --batch-size 10000 for large libraries to avoid PHP memory exhaustion. (The clustering will run in sequence inside your terminal.)" : "لتشغيل \"تجميع الوجوه\" face clustering لكل مستخدم في الجهاز، قم بتشغيل ما يلي. قُم بإضافة البارامتر batch-size 10000 ـ ـ للمكتبات الكبيرة لتجنب استنفاد ذاكرة PHP. (سيتم تشغيل التجميع بالتسلسل داخل جهازك الطرفي.)",
    "To remove all face clusters but keep the raw detected faces run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع مجموعات الوجوه مع الحفاظ على الوجوه الأولية المكتشفة ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
    "To remove all detected faces and face clusters run the following on the terminal:" : "لإزالة جميع الوجوه المكتشفة ومجموعات الوجوه ، قم بتشغيل ما يلي على الجهاز:",
    "You can reset the tags of all files that have been previously classified by Recognize with the following command:" : "يمكنك إعادة تعيين وسوم جميع الملفات التي تمّ تصنيفها مسبقًا عن طريق خدمة التّعَرُّف باستخدام الأمر التالي:",
    "You can delete all tags that no longer have any files associated with them with the following command:" : "يمكنك حذف جميع السِّمَات tags التي لم يعد لها أي ملفات مرتبطة بها باستخدام الأمر التالي:",
    "To remove tags that were created by Recognize version 2 from all files run the following on the terminal:" : "لإزالة السِّمَات tags التي تم إنشاؤها بواسطة \"التعرُّف الإصدار 2\" Recognize من جميع الملفات، قم بتشغيل ما يلي على سطر الأوامر في الطرفية terminal:",
    "Cat" : "قطة",
    "Animal" : "حيوان",
    "Wildlife" : "الحياة البرية",
    "Nature" : "طبيعة",
    "Puma" : "بوما",
    "Leopard" : "نمر",
    "Lion" : "أسد",
    "Wild cat" : "قطة برية",
    "Cheetah" : "فهد",
    "Seashore" : "شاطئ البحر",
    "Beach" : "شاطئ",
    "Water" : "ماء",
    "Lakeside" : "شاطئ البحيرة ",
    "Flower" : "وردة",
    "Plant" : "نبات",
    "Window" : "نافذة ",
    "Architecture" : "معمار",
    "Stairs" : "سلالم",
    "Building" : "مبنى",
    "Field" : "حقل",
    "Farm" : "مزرعة",
    "Landscape" : "وضع أُفُقي",
    "Portrait" : "وضع رأسي",
    "People" : "أشخاص",
    "Fashion" : "موضة",
    "Ship" : "سفينة",
    "Vehicle" : "مركبة",
    "Grasshopper" : "جراد",
    "Insect" : "حشرة",
    "Fish" : "سمكة",
    "Shark" : "سمك القرش",
    "Chicken" : "فرخة",
    "Bird" : "طائر",
    "Ostrich" : "نعامة",
    "Owl" : "بُومَة",
    "Salamander" : "سلمندر",
    "Frog" : "ضفدع",
    "Turtle" : "سلحفاة",
    "Reptile" : "الزواحف",
    "Lizard" : "سحلية",
    "Chameleon" : "حرباء",
    "Crocodile" : "تمساح",
    "Alligator" : "قاطور",
    "Scorpion" : "عقرب",
    "Spider" : "عنكبوت",
    "Duck" : "بطة",
    "Worm" : "دُودَة",
    "Shell" : "صدَفَة",
    "Snail" : "حلزون",
    "Crab" : "سلطعون",
    "Lobster" : "سرطان البحر",
    "Cooking" : "طبخ",
    "Penguin" : "بطريق",
    "Whale" : "حوت",
    "Dog" : "كلب",
    "Wolf" : "ذئب",
    "Fox" : "ثعلب",
    "Bear" : "دُبٌّ",
    "Beetle" : "خنفساء",
    "Butterfly" : "فراشة",
    "Rabbit" : "أرنب",
    "Hippo" : "فرس النهر",
    "Cow" : "بقرة",
    "Buffalo" : "جاموسة",
    "Sheep" : "خروف",
    "Ape" : "سَعْدان",
    "Monkey" : "قرد",
    "Lemur" : "ليمور",
    "Elephant" : "فيل",
    "Panda" : "باندا",
    "Instrument" : "أداة",
    "Music" : "الموسيقى",
    "Aircraft" : "طائرة",
    "Airport" : "مطار",
    "Tractor" : "جرار زراعى",
    "Weapon" : "سلاح",
    "Backpack" : "حقيبة ظهر",
    "Shop" : "متجر",
    "Office" : "مكتب",
    "Outdoor" : "في الخارج",
    "Living" : "معيشة",
    "Tower" : "برج",
    "Drinks" : "مشروبات",
    "Beverage" : "مشروب",
    "Food" : "طعام",
    "Shelter" : "مَأوىً",
    "Furniture" : "أثاث",
    "Book" : "كتاب",
    "Train" : "القطار",
    "Butcher" : "جزار",
    "Car" : "سيارة",
    "Historic" : "تاريخي",
    "Boat" : "قارب",
    "Electronics" : "إلكترونيات",
    "Indoor" : "داخلي",
    "Church" : "كنيسة",
    "Shoe" : "حذاء",
    "Candle" : "شمعة",
    "Coffee" : "قهوة",
    "Keyboard" : "لوحة المفاتيح",
    "Computer" : "كمبيوتر",
    "Helmet" : "خوذة",
    "Wall" : "حائط",
    "Clock" : "الساعة",
    "Dining" : "غرفة الطعام",
    "Kitchen" : "مطبخ",
    "Snow" : "ثلج",
    "Dome" : "قبة",
    "Screen" : "شاشة",
    "Flag" : "علَم",
    "Truck" : "شاحنة",
    "Store" : "متجر",
    "Tool" : "أداة",
    "Pumpkin" : "يقطين",
    "Vegetables" : "خضروات",
    "Photography" : "تصوير فوتوغرافي",
    "Library" : "مكتبة",
    "Display" : "عرض",
    "Bag" : "حقيبة",
    "Cup" : "كوب",
    "Rocks" : "صخور",
    "Bus" : "حافلة",
    "Bowl" : "صَحن",
    "Monitor" : "شاشة",
    "Bike" : "دراجة",
    "Scooter" : "سكوتر",
    "Camping" : "تخيم",
    "Cart" : "العربة",
    "Piggy bank" : "حصالة نقود",
    "Bottle" : "زجاجة",
    "Plate" : "طبق",
    "Camera" : "الكاميرا",
    "Camper" : "عربة",
    "Barbecue" : "حفل شواء",
    "Basket" : "سلة",
    "Diving" : "غوص",
    "Snowmobile" : "زحافة جليد",
    "Bridge" : "كوبري",
    "Couch" : "أريكة",
    "Theater" : "مسرح",
    "Spoon" : "ملعقة",
    "Comic" : "رُسُومٌ هَزْلِيّة",
    "Soup" : "حساء",
    "Dessert" : "حَلوَى",
    "Bakery" : "مخبز",
    "Fruit" : "فاكهة",
    "Pasta" : "معكرونة",
    "Meat" : "لحمة",
    "Pizza" : "بيتزا",
    "Wine" : "خمر",
    "Alpine" : "جبال الألب",
    "Mountains" : "جبال",
    "Sand" : "رمل",
    "Wool" : "صوف",
    "Glass" : "زجاج",
    "Moment" : "لحظة",
    "Info" : "معلومات",
    "Document" : "وثيقة",
    "Puzzle" : "لغز",
    "Heritage" : "تراث",
    "Safe" : "آمن",
    "Bucket" : "الحزمة",
    "Baby" : "طفل",
    "Cradle" : "مهد ",
    "Patio" : "فناء",
    "Mountain" : "جبل",
    "Radio telescope" : "تلسكوب راديو",
    "Theme park" : "مدينة ترفيهية",
    "Festival" : "مهرجان",
    "Event" : "حدث",
    "Monument" : "نُصُب تذكاري",
    "Balloon" : "بالون",
    "Crib" : "سرير طفل",
    "Fan" : "معجب",
    "Gas station" : "محطة غاز",
    "Wood" : "خشب",
    "Bench" : "مقعد",
    "Parking" : "موقف سيارات",
    "Traffic" : "حركة المرور",
    "Public transport" : "النقل العام",
    "Umbrella" : "مظلة",
    "Stage" : "منصة",
    "Toy" : "لعبة",
    "Vase" : "مزهرية",
    "Mailbox" : "صندوق بريد",
    "Sign" : "وقع",
    "Gallery" : "معرض الصور",
    "Park" : "حديقة"
},"pluralForm" :"nplurals=6; plural=n==0 ? 0 : n==1 ? 1 : n==2 ? 2 : n%100>=3 && n%100<=10 ? 3 : n%100>=11 && n%100<=99 ? 4 : 5;"
}